南京水处理工程企业 GEO：让 AI 答清「印染废水 提标 改造 怎么选工艺」

项目成果指标

交付内容

• 项目周期：持续 4 个月
• 提问抽样
• 工艺选择内容体系
• 案例脱敏改写
• 验收与运维说明
• 监测表

作品与交付示意

以下按实际交付形态还原了页面与物料版式，用于说明交付内容（非现场实拍，图中品牌名称与数据均为示意），点击可放大查看细节。

项目背景

客户做印染、化工与食品行业的废水处理工程，业务靠老客户与设计院推荐。环保项目决策周期长，业主在 AI 里的问法很具体：印染废水 COD 降不下来怎么办、提标到某标准要改哪些单元、吨水运行成本大概多少。这些问题的答案里全是设备商与论文，没有工程公司的判断视角。

解决方案

• 抽样 44 个业主式提问，按「达标判断—工艺选择—改造实施—运行成本」四段归类，先确定每段该由什么内容承接
• 每个典型水质场景写一页工艺选择说明：进出水指标、可选工艺组合、各自适用与不适用条件、常见失败原因，不做万能承诺
• 把已完成项目改写成脱敏案例，只写水质类型、规模、工艺路线与验收结果，去掉客户名称与具体地址
• 补运维与验收要点（调试周期、污泥处置、药剂成本核算方式），这是业主判断承包方是否靠谱的关键信息

项目成果

四个月完成 31 个工艺与判断类页面，工程类提问的抽样提及率从 10% 提升到 41%；项目型询盘从月均 3 条增至 9 条，有效占比 72%，业主来咨询时通常已经带着水质数据与排放标准，方案沟通直接进入工艺讨论。

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